কেন ট্র্যাকিং-নির্ভর পরিষেবাগুলো আপনার ভাবনার চেয়ে বেশি খরচ করায়
বেশিরভাগ অ্যাপ কাজ করার জন্য যতটা প্রয়োজন তার চেয়ে অনেক বেশি ডেটা সংগ্রহ করে। সেই ডেটা আসলে কী করে, কে এর থেকে লাভবান হয় এবং কেন ঝুঁকিটি সংগ্রহকারী কোম্পানির কাছে সীমাবদ্ধ থাকে না, তা এখানে দেওয়া হলো।
বেশিরভাগ অ্যাপ আপনি কে তা না জেনেও ভালোভাবে কাজ করে। একটি ম্যাপ অ্যাপ আপনাকে নেভিগেট করতে পারে গত পাঁচ বছরে আপনি যেখানে গিয়েছেন সব জায়গা সংরক্ষণ না করেই। একটি অ্যানালিটিক্স ড্যাশবোর্ড আপনাকে বলতে পারে আপনার সর্বশেষ পোস্ট কতজন পড়েছেন, ওয়েবের বাকি অংশে সেই লোকদের ট্র্যাক না করেই। একটি নোট নেওয়ার অ্যাপ আপনার নোট সংরক্ষণ করতে পারে প্রতিটি কীস্ট্রোক এবং প্রতিটি ডকুমেন্টে আপনি কতক্ষণ ব্যয় করেছেন তা লগ না করেই।
যে ডেটা সংগ্রহ যাইহোক ঘটে — পরিষেবা প্রদানের জন্য যা প্রয়োজন তার বাইরে — তা আনুষঙ্গিক নয়। এটাই পণ্য।
আসলে কী সংগ্রহ করা হয়
একটি সাধারণ ওয়েব অ্যাপ বা মোবাইল পরিষেবার মানক ট্র্যাকিং স্ট্যাকে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: ডিভাইস ID, IP অ্যাড্রেস, ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্ট, আচরণগত ইভেন্ট স্ট্রিম (প্রতিটি ট্যাপ, স্ক্রল এবং হোভার), নির্ভুল অবস্থান, সেশনের সময়কাল এবং সময়ের সাথে আপনার কার্যকলাপের প্যাটার্ন। এটি তৃতীয়-পক্ষের ডেটা ক্রয়ের সাথে সম্মিলিত হয় এবং একটি বিজ্ঞাপন প্রোফাইল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা যে কেউ অর্থ প্রদান করতে ইচ্ছুক তার কাছে বিক্রি বা লাইসেন্স দেওয়া হয়।
এটি অনুমান নয়। এটি প্রতিটি প্রধান প্ল্যাটফর্মের পরিষেবার শর্তাবলীতে, কুকি ব্যানার দ্বারা উৎপন্ন সম্মতি স্ট্রিংগুলিতে এবং EU, UK এবং US জুড়ে ডেটা সুরক্ষা কর্তৃপক্ষের প্রয়োগ সিদ্ধান্তগুলিতে নথিভুক্ত।
কে লাভবান হয় — এবং সেটা আপনি নন
কোম্পানি আপনার আচরণের একটি বিশদ মডেল পায়। আপনি একটি কার্যকর পণ্য পান। এটাই বিনিময় — এবং বেশিরভাগ ব্যবহারকারী স্পষ্টভাবে এটি করেন না, কারণ সংগ্রহ পটভূমিতে ঘটে এবং সম্মতি প্রি-টিক করা চেকবক্স এবং তিন স্তর গভীরে লুকানো সেটিংস মেনুতে থাকে।
মডেলটি কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়: বিজ্ঞাপন টার্গেটিং, চার্ন পূর্বাভাস, গুণমানের চেয়ে এনগেজমেন্ট সর্বাধিক করার জন্য টিউন করা কন্টেন্ট র্যাঙ্কিং এবং অনেক ক্ষেত্রে এমন ডেটা ব্রোকারদের কাছে পুনর্বিক্রয় যারা এটিকে অন্যান্য উৎসের রেকর্ডের সাথে সমষ্টি করে। একজন ব্রোকার প্রোফাইলে অনুমিত স্বাস্থ্যের অবস্থা (অনুসন্ধান প্যাটার্ন থেকে), আর্থিক অবস্থা (ব্যয়ের আচরণ থেকে), রাজনৈতিক ঝোঁক এবং সম্পর্ক অন্তর্ভুক্ত হতে পারে। এর কোনোটির জন্যই আপনাকে স্পষ্টভাবে শেয়ার করতে হয় না।
লঙ্ঘনের সমস্যা
প্রয়োজন নেই এমন সংগৃহীত ডেটা একটি দায়। আচরণগত প্রোফাইলের একটি ডেটাবেস একটি উচ্চ-মূল্যের লক্ষ্য। যখন এটি লঙ্ঘিত হয় — এবং প্রধান প্ল্যাটফর্মে লঙ্ঘন এখন নিয়মিত হয়ে উঠেছে — ক্ষতি স্থায়ী। ইতিমধ্যে বহিষ্কৃত একটি রেকর্ডকে আন-এক্সপোজ করার কোনো উপায় নেই।
গোপনীয়তা-প্রথম পরিষেবাগুলো প্রথম স্থানে ডেটা সংগ্রহ না করে এই এক্সপোজার হ্রাস করে। যা অস্তিত্বে নেই তা লঙ্ঘন করা যায় না। একটি পরিষেবা যা কেবল কাজ করার জন্য যা প্রয়োজন তা সংরক্ষণ করে, যখন কিছু ভুল হয় তখন তার ব্লাস্ট রেডিয়াস অনেক ছোট। এটি একটি দার্শনিক অবস্থান নয় — এটি একটি নিরাপত্তা স্থাপত্য সিদ্ধান্ত।
বাস্তবে পার্থক্য কেমন দেখায়
একটি গোপনীয়তা-প্রথম পরিষেবা প্রতিটি সংগ্রহ সিদ্ধান্তের আগে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে: পরিষেবার কার্যক্রমের জন্য কি এটি প্রয়োজনীয়? উত্তর যদি না হয়, এটি সংগ্রহ করে না।
অ্যানালিটিক্সের জন্য: পৃষ্ঠার URL, রেফারার ডোমেইন, দেশ, ডিভাইসের ধরন এবং একমুখী হ্যাশ থেকে প্রাপ্ত দৈনিক ভিজিটর সংখ্যা। নয়: একটি স্থায়ী ব্যবহারকারী ID, আচরণগত সেশন রিপ্লে বা একটি ক্রস-সাইট প্রোফাইল।
একটি যোগাযোগ অ্যাপের জন্য: বার্তা বিতরণ। নয়: আপনি কার সাথে, কখন এবং কী ফ্রিকোয়েন্সিতে কথা বলেন তার মেটাডেটা লগ।
একটি প্রোডাক্টিভিটি টুলের জন্য: আপনার কন্টেন্ট, সিঙ্ক করা। নয়: আপনার ব্যবহারের প্যাটার্ন শ্রেণীবদ্ধ করতে ফেরত পাঠানো একটি টেলিমেট্রি স্ট্রিম।
পণ্যগুলো এখনো কাজ করে। যা সরানো হয় তা হলো নজরদারি।
যৌগিক ঝুঁকি
প্রতিটি পরিষেবা যা প্রয়োজনের চেয়ে বেশি সংগ্রহ করে তা আপনার একটি সমষ্টিগত প্রোফাইলে যোগ করে যা আপনি কখনো অডিট করেননি এমন কয়েক ডজন ডেটাবেসে বিতরণ করা, যে কোম্পানিগুলির ধারণ নীতি আপনি কখনো পড়েননি তাদের মালিকানাধীন, এমন আইনি অনুরোধের অধীন যা সম্পর্কে আপনি কখনো জানবেন না।
পৃথকভাবে, যেকোনো একক ডেটা পয়েন্ট নিরীহ মনে হয়। পরিষেবাগুলোর জুড়ে এবং সময়ের সাথে সম্মিলিত হলে, এটি আপনার জীবনের একটি বিশদ চিত্র — এমন একটি যা একজন ভবিষ্যত নিয়োগকর্তা, সরকার বা প্রতিপক্ষ একটি লঙ্ঘন, একটি সাবপোয়েনা বা একটি ডেটা ব্রোকার ক্রয়ের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করতে পারে।
গোপনীয়তা-প্রথম পরিষেবা বেছে নেওয়া একটি বাজি যে প্রথম স্থানে ডেটা জমা না হলে ঝুঁকি ছোট থাকে। লঙ্ঘন এবং সমষ্টিকরণ গতিবিদ্যা আসলে কীভাবে কাজ করে তা বিবেচনা করে, এটি একটি রক্ষণশীল বাজি নয় — এটি যুক্তিসঙ্গত।